Predictive Maintenance: Weniger Ausfälle, weniger CO₂

Ungeplante Stillstände in Kraftwerken, Industrieanlagen oder Rechenzentren sind teuer – sowohl finanziell als auch ökologisch. Fällt kritische Technik aus, müssen häufig weniger effiziente Ersatzlösungen einspringen, was den Energieverbrauch und die Emissionen erhöht.

Predictive-Maintenance-Lösungen auf Basis von KI werten Schwingungsdaten, Temperaturverläufe, Leistungsdaten und Wartungshistorien aus, um den Ausfallwahrscheinlichkeiten einzelner Komponenten vorzubeugen. Instandhaltung findet statt, wenn sie wirklich nötig ist – nicht nur nach starren Intervallen.

So lassen sich ungeplante Ausfälle reduzieren, die Verfügbarkeit erhöhen und gleichzeitig Energieverbrauch und CO₂-Intensität pro Produktionseinheit senken.